[ 《AI产品榜》披露，在2026年2月，豆包的月活跃用户数量暴涨至3.15亿。 ]

　　2026开年，中国AI势头迅猛。

　　Seedance2.0等大模型表现惊艳，阿里、字节等企业竞逐C端超级入口，国产芯片与国产模型的配合渐入佳境。作为“十五五”开局之年，2026年极可能是中国AI大发展的一年。全国两会期间，国家发改委主任郑栅洁表示，到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。

　　中国企业擅长在目标相对明确的情况下，通过产业生态赋予的工程化能力跑步前进。“在AI时代，最终决定胜负的并不是单纯的烧钱和烧资源，而是智能能力进步的速度，而速度来自研发效率。”MiniMax创始人兼CEO闫俊杰近日在业绩沟通会上表示。

　　模型加速迭代

　　马年春节前后，是国产大模型发布的密集期。

　　字节跳动推出了视频生成模型Seedance2.0，智谱发布大模型GLM-5，MiniMax则推出了MiniMax-M2.5。

　　在编程、工具调用和办公等生产力场景，M2.5已经接近全球顶尖模型水平。这款模型也体现了中国在该领域的优势，即以低得多的成本为全球用户提供相似的智能。

　　据闫俊杰表示，M2.5以每秒100Token的输出速度连续工作一小时只需1美元，这意味着1万美元可以让4个智能体连续工作一年。

　　每次模型升级都给MiniMax带来用户数和调用量的高速增长。M2.5让复杂智能体的运行在经济成本上变得更具可行性。M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量已增长至2025年12月的6倍。

　　字节推出的Seedance2.0同样效果惊人。它支持文本、图片、视频、音频四种模态的混合输入，输出的一致性大幅提高，角色面部、服装、字体等细节在多镜头间高度一致，避免了视频中人物转场就换脸的尴尬。从使用者们上传的视频效果来看，语音音色更加自然逼真，对白和旁白的表现也大幅提升。

　　马年开局，这些中国模型的进展令人印象深刻。何况，万众瞩目的DeepSeek新一代模型还没有登场。去年年初，DeepSeek-R1 模型的面世，令全球重估中国AI的潜力，改变了全球资本对中国科技的估值。中国模型在使用成本上比美国模型低很多。

　　“技术底层架构的创新让中国的大模型极具性价比。”阶跃星辰方面对第一财经表示，推理架构的极致优化，国内企业在模型稀疏化、键值缓存管理以及量化技术上做了技术优化，大幅降低了单位Token的显存占用和算力消耗。国内市场对于应用落地的需求极为迫切，只有把模型成本降到某个“临界点”之下，B端企业和C端开发者才能真正跑通商业模式。“这也是一种由市场需求倒逼出的技术创新红利”。

　　中国大模型的势头有望延续下去。从模型迭代、产品创新到客户服务，反馈和迭代循环正在加速。

　　“我们在研发的各个环节都极度重视迭代速度，比如如何优化算法、实验设计、实验迭代次数、分析决策机制，充分利用我们创业公司的敏捷的组织形式，自上而下和自下而上相结合；同时复用不同模态之间的经验和基础设施，让研发效率领先。我们认为人才密度+AI原生的研发组织，可以使得迭代效率持续领先。”闫俊杰表示。

　　即便是最好的模型，依然会犯错或无法正确完成任务。不少科技公司已经在内部部署智能体，协助员工完成编程、销售、财务等环节的工作。这些内部部署的智能体，一旦出现问题，科技公司就会立刻得到反馈并改进。预期与现实的差距，为中国企业下一代模型和智能体的研发标注好了优先级。

　　应用大战

　　春节红包大战，是C端持久战的预演。

　　字节跳动旗下的火山引擎获得了央视春晚独家AI云合作资格，豆包则在春节期间上线了生成新春祝福、新春主题头像等多种AI互动玩法。豆包方面披露，除夕当天豆包AI互动总数达19亿次。

　　《AI产品榜》披露，在2026年2月，豆包的月活跃用户数量暴涨至3.15亿。

　　阿里千问同样在春节期间收获颇丰。千问C端事业群总裁吴嘉春节期间表示，由于用户参与超出预期，春节千问活动实际投入已远超30亿元。而且，千问的日活跃用户数量一度逼近豆包。

　　腾讯的混元大模型能力，在中国也属于第二梯队水平。它的元宝应用虽然也参与了春节红包大战，并且日活跃用户数量一度冲高。但在节后，那些因为春节礼物而涌入的用户，又如潮水般退去了。腾讯元宝在留存用户方面遭遇挑战。

　　《AI产品榜》统计，目前豆包、千问、夸克、DeepSeek、腾讯元宝在活跃用户数量方面排在中国AI的C端应用前五，其他新玩家想跻身前列已经很不容易了。

　　这头部五大应用的竞争，也只是刚刚开始。这几家企业都有丰厚的家底，都知道流量入口的重要性，且都曾经历过互联网时代的各类战役。阿里、字节、腾讯，对超级入口的争夺，不可能毕其功于一役。

　　智能体在2026年的进化，与C端入口争夺战一样备受关注。

　　编程是智能体在生产力场景中最早被验证的能力之一。

　　现在的编程智能主要是在明确的任务上实现软件的设计、开发、测试。闫俊杰认为，未来编程在两个方向有巨大提升空间：其一，更复杂、更创新性的任务；其二，多个智能体像人类一样被有效组织和协作。

　　2026年，是“十五五”开局之年。今年的政府工作报告提出“打造智能经济新形态”。

　　智能经济新形态，说明不再是单一技术的应用，而是把人工智能与实体经济、数字基建、产业生态深度融合在一起。五一视界CEO李熠表示，物理AI作为下一波浪潮，核心正是AI与物理世界实体经济的融合，其面向的是未来的万亿级市场。如果说大模型让AI读懂语言，物理AI则是让AI读懂世界，进而改变世界，让城市更安全、工厂更智能。

　　中国人工智能企业的成就，关乎中国经济未来，同样影响中国在全球竞争格局中的地位。速度，是AI时代的核心竞争力之一。

　　“最终决定胜负的并不是单纯的烧钱和烧资源，而是智能能力进步的速度，而速度来自研发效率。”闫俊杰表示。